Por que utilizar dados sintéticos na indústria?

Os gestores, hoje, possuem o desafio de garantir que suas operações ocorram dentro da normalidade, isto é, com alto grau de eficiência e com baixo índice de refações e prejuízos. Para esse cenário acontecer, é importante contar com as tecnologias certas, como os dados sintéticos , principalmente por suas vantagens.

Trata-se de um novo tipo de dado, baseado em amostras que vêm sendo utilizadas no lugar de dados reais, quando estes não possuem a quantidade ou qualidade necessária para uma tomada de decisão por parte dos gestores em uma fábrica. Em outras palavras, são dados gerados pelo mundo digital e que podem substituir os coletados pelo mundo real. 

Os responsáveis pela geração destes dados são as máquinas e os sistemas com inteligência artificial . Entretanto, elas só irão ser colocadas em ação quando os dados reais não atenderem às necessidades da indústria, como para o machine learning, tendo como exemplo o treinamento de assistentes virtuais (Alexa), e para a validação de produtos, como os veículos autônomos. 

No caso do produto desenvolvido pela Amazon, os dispositivos são treinados através desses dados, uma vez que diversas línguas podem ser utilizadas. Já nos casos dos veículos autônomos, como os desenvolvidos pela Tesla e pelo Google, os dados permitem configurar situações de risco, como no trânsito. 

Outro setor que ainda pode se beneficiar dos dados sintéticos é o da saúde, principalmente nos experimentos realizados em laboratórios para coletas de dados de eficácia de medicamentos. 

Portanto, os dados sintéticos já são uma nova realidade e podem ser utilizados em diversos setores, sendo uma ferramenta vital para trazer mais assertividade na execução dos produtos. No entanto, nos processos de manufatura das indústrias, como eles podem ser utilizados? Continue no artigo e descubra!

Em uma pesquisa realizada pela Synthesis AI em conjunto com Vanson Bourne e divulgada no VentureBeat , 89% dos gestores de indústrias já concordam que os dados sintéticos são o futuro da indústria e prometem impactar diretamente em um mercado cada vez mais competitivo. 

Os principais motivos são os custos envolvidos e a possibilidade de inovação que esses dados garantem. Pesquisas no mundo real possuem um alto custo e não trazem mais segurança diante dos riscos cibernéticos e de privacidade. 

Além disso, pelo menos 50% das pessoas não desejam compartilhar dados com as empresas em troca dos seus serviços, segundo uma pesquisa da Privitar . Portanto, caso ainda apostassem nos dados reais, seria necessário encontrar pessoas dispostas, o que demandaria mais tempo.

Os dados sintéticos permitem uma geração ainda maior no volume de dados em um menor tempo. Com isso, é possível ter mais insights para obter mais oportunidades de inovar em todos os seus processos.

Em uma produção industrial, por exemplo, eles ajudam a prever cenários a fim de otimizar todos os recursos disponíveis, sempre levando em consideração as particularidades de cada etapa produtiva.

A partir dos dados gerados pelas máquinas e pelo softwares, será possível saber o quanto de matéria-prima será utilizada para a fabricação de um determinado produto, assim como o tempo que será gasto em cada etapa ou em cada máquina. 

A grande vantagem é que esses dados gerados pela inteligência artificial chegam às mãos dos gestores em uma velocidade muito mais rápida e com um alto grau de assertividade. Com isso, tomadas de decisões são ainda mais rápidas e estratégicas.

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O nosso sistema APS (Advanced Planning and Scheduling – ou Planejamento Avançado da Produção) utiliza dados para que o seu planejamento da produção seja o mais assertivo possível. A partir das regras e restrições da sua indústria, bem como  todos os recursos disponíveis no chão de fábrica, ele utiliza IA para definir a melhor sequência para que os seus objetivos sejam atingidos.

Em uma simples comparação, quanto tempo seria necessário para simular os diferentes cenários de produção manualmente? Através do nosso sistema, esse processo ocorre em poucos minutos e em poucos cliques, considerando todas as variáveis do seu negócio.

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