Controle estatístico de processo: como o CEP é utilizado na indústria?

O controle estatístico de processo , também conhecido como CEP, é um método de qualidade industrial, amplamente utilizado para realizar a gestão, o controle e o monitoramento dos processos produtivos.

Isso porque ele utiliza dados analíticos para identificar potenciais falhas em um determinado processo, garantindo mais previsibilidade aos gestores e mais confiabilidade aos clientes.

Todas as indústrias que prezam por uma produção eficiente e com melhor custo-benefício devem se valer do CEP com o objetivo de padronizar e estabilizar os seus processos, sustentando assim as melhorias, otimizando os recursos, reduzindo os erros de produção e melhorando a qualidade do produto final.

Por isso, se você quer saber mais sobre essa metodologia e como implementá-la, esse artigo é para você! 

Definição de controle estatístico de processo

O Controle Estatístico de Processo (CEP) é uma metodologia que utiliza ferramentas estatísticas para monitorar e controlar a qualidade de um processo de produção. Seu objetivo principal é garantir que um processo esteja operando de maneira estável e dentro de limites aceitáveis de variação.

O CEP é comumente aplicado em processos industriais, mas também pode ser usado em serviços e em outras áreas onde a qualidade é crucial. Ele se baseia em dados coletados ao longo do tempo para avaliar o desempenho do processo e identificar variações que possam indicar problemas de qualidade.

Entre as principais técnicas utilizadas pelo CEP são:

1. Cartas de controle, que são gráficos que mostram a variação natural do processo ao longo do tempo.
2. Capacidade do processo, que são medidas estatísticas usadas para avaliar a capacidade de um processo de produzir produtos dentro das especificações do cliente.
3. Análise de causa raiz, usada para investigar e identificar as causas fundamentais dos problemas de qualidad quando variações fora do controle são identificadas.
4. Histogramas, que utiliza uma variedade de outras ferramentas estatísticas, como histogramas, análise de regressão e análise de correlação, para entender melhor o comportamento do processo e identificar oportunidades de melhoria.

Como o próprio nome sugere, o objetivo do controle estatístico de processo é estudar, analisar e apresentar os possíveis resultados de um fluxo de produção. Com isso, a indústria pode identificar as falhas com antecedência e adotar estratégias preventivas, focadas na melhoria contínua e na assertividade dos processos.  

Dessa forma, o CEP consegue reduzir e, em alguns casos, até eliminar as possíveis causas de variação nos resultados. Mantendo a qualidade e impedindo, inclusive, que o mesmo erro volte a acontecer novamente.

No entanto, na implementação do controle estatístico de processo, é fundamental validar e avaliar os softwares de mensuração para se ter certeza que todas as informações coletadas são realmente confiáveis.

Como dito anteriormente, o CEP utiliza diversas ferramentas para monitorar, estudar e analisar seus operações, através da coleta de informações. No entanto, o principal mecanismo utilizado nesse processo é o gráfico de controle, que permite observar a estabilidade e a conformidade dos processos.

No entanto, para fazer um controle estático de processo realmente eficaz na sua indústria, você precisa:

O primeiro passo dessa metodologia é escolher um ou mais processos importantes para sua indústria, que precisem ser controlados por não estarem de acordo com as características ou com a qualidade esperada.

É preciso escolher um gráfico apropriado (e confiável) para identificar as características críticas do seu processo produtivo, descobrindo o que está causando variações no resultado esperado por você.

Avalie se o seu sistema ou softwares de gestão estão adequados para o controle estático de processo que você deseja fazer. Garantindo a confiabilidade, a linearidade e o sequenciamento da sua produção. 

Levando em conta que o principal objetivo do controle estático do processo é a melhoria contínua, saber monitorar as variáveis é primordial para identificar as oportunidades e acertar os eixos.

Depois de identificar as causas de instabilidade, é necessário rever o processo com o objetivo de executar ações corretivas que reduzam ou eliminem as falhas observadas. 

Dentre os dados avaliados, podemos separá-los em dois: quantitativos e qualitativos. 

O primeiro é caracterizado por representar as medidas sobre algum produto, como largura, peso, temperatura, comprimento, etc. Já os dados qualitativos são aqueles que representam os atributos do produto, como por exemplo, os detalhes dos componentes e se a cor está aprovada ou não.

Na aplicação do conceito CEP, também é possível monitorar o produto durante todo o seu processo de produção. Além de integrar softwares de controle de qualidade, como o sistema APS , essa ferramenta vai indicar possíveis falhas e problemas. Dessa forma, será possível melhorar a produtividade da sua indústria.

Como vimos, o controle estático de processo garante melhorias contínuas em seu negócio, através de uma análise criteriosa de dados. Nesse sentido, a aloee desenvolveu um sistema APS que te ajudará a identificar as falhas e fará com que sua indústria seja mais produtiva e alcance sempre os melhores resultados.

Com a capacidade de programar e reprogramar toda a linha de produção e disparar relatórios para tomadas de decisão, o sistema sincroniza toda a sequência de produção, garantindo o cumprimento de prazos.

Além disso, o sistema APS irá proporcionar os benefícios de redução dos níveis de estoque, nivelação de todos os recursos, melhoria no atendimento aos clientes e redução do lead time para otimização dos processos.

Solicite seu teste grátis agora mesmo !